Das fertige Modell liegt in zwei Detailstufen vor. Der zentrale Bereich – auf
Basis von Befliegungsdaten – umfasst 1.600 Quadratkilometer und hat eine
Auflösung von zehn Metern. Der Außenbereich weist 50 Meter Auflösung
auf. Der Innenbereich des digitalen Geländemodells wurde mit Orthophotos
in hoher Auflösung verknüpft. „Wir generierten weitere Geodaten,
wie zum Beispiel Landnutzungsdaten und ALK-Grundrisse aus der GIS-Datenlandschaft. Diese wurden dann in die dritte Dimension gebracht“, erläutert Sattes das Vorgehen. Um nicht zuletzt die Windräder zu visualisieren, nutzte Z&M 3D Welt Daten, die der Hersteller von Windenergieanlagen, Enercon, zur Verfügung stellte.
Die Größe der Vermessungsfläche und der Anspruch an die Detailtreue
brachte eine enorme Datenmenge hervor und stellte entsprechende Anforderungen an die verwendete Software. Sie musste insgesamt 30.000.000
Punktdaten berechnen. „Wir nutzten eine ganze Reihe an Autodesk-
Software, etwa AutoCAD Map 3D, AutoCAD Civil 3D, den Infrastructure Modeler und 3 ds Max“, berichtet Sattes. Seine Kollegin Gisela Aßfalg ergänzt: „Auch bei
der Berechnung der Wald- und Vegetationsflächen muss eine enorme
Anzahl an Daten verarbeitet werden. Ein hochaufgelöster Baum besteht aus
circa 500.000 Polygonen, wobei sich die Polygonanzahl zum Beispiel für einen
Wald von zehn Quadratkilometer dann im Milliardenbereich bewegt.“
Diese Rendering-Prozesse verlangten Computer mit enormen Speicherkapazitäten. Im Ergebnis entstehen keine Fotos, wie Sattes betont, sondern ein präzises Modell, das in seinen Ansichten frei bewegbar ist. Auch können Videoflüge und 3D Animationen vorgeführt werden. Darüber hinaus kann der Schattenwurf des Rotors zu bestimmten Jahreszeiten dargestellt werden. „Mit unserem Verfahren bieten wir zur bisherigen Landschaftsvisualisierung durch Fotomontagen eine aussagekräftige
Alternative auf der Basis von geometrisch exakten Daten“, erläutert
Sattes. Auf diese Weise kommen die Modelle den Entscheidungsträgern bei
den Kommunen entgegen und bieten eine Hilfestellung, um geeignete
Standorte für künftige Windenergieanlagen zu ermitteln.

> Originalbericht aus Business Geomatics (pdf)

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